Agentes, copilots, RAG, modelos preditivos e automações dentro do seu processo. Descartamos o caso de uso errado antes de começar e colocamos o primeiro em produção em 90 dias.
PoCs de R$ 40k a R$ 120k · Produto em produção a partir de R$ 150k · Workshop de diagnóstico sem custo.
// agente de atendimento com RAG const agente = new Agente({ modelo: "claude-opus-4-6", ferramentas: [crm, erp, estoque, faq], base_conhecimento: "./docs_empresa", guardrails: { pii: "redact", escalada_humano: "sempre_se_>_3x" } }); await agente.atender(cliente); // ↓ roda no seu processo, com seus dados
Não é demo, não é slide: são agentes e automações rodando em produção no dia a dia de quem contratou. O primeiro case abaixo é do próprio fundador da Jr Mendonça — usamos na nossa pele antes de vender pra cliente.
Tem muito demo viral, muita ferramenta nova e muito consultor vendendo discurso. IA só dá retorno quando entra no processo certo, com o dado certo e o guardrail certo. Projeto de IA geralmente falha por escolha errada de caso de uso, não por limitação técnica.
Atendentes virtuais com RAG sobre sua base de conhecimento. WhatsApp, site, CRM integrados. Escalada pra humano quando precisa.
Copilot que consulta ERP, responde dúvidas de colaboradores, gera relatórios e resume documentos — seguro, com controle de acesso.
Leitura automática de contratos, NFs, laudos e formulários. Extrai campos estruturados e integra direto no seu sistema.
Churn, demanda, fraude, qualidade. Modelos treinados com seus dados históricos, explicáveis e com governança.
Agentes que orquestram múltiplos sistemas: cadastrar pedido, consultar estoque, emitir fiscal, avisar cliente — tudo sozinho.
Perguntas em linguagem natural sobre seus dados. "Qual o ticket médio em março no sudeste?" — e recebe a resposta direta.
Meio dia com o time. Mapeamos 10+ oportunidades e priorizamos 3 por impacto × esforço.
Caso de uso escolhido vira um protótipo funcional com dados reais. Você já vê funcionando.
Integração, guardrails, observabilidade, LGPD. Deploy em infra dedicada ou na sua cloud.
Métricas, fine-tuning, novos casos de uso e review trimestral de ROI.
A métrica é definida junto com o escopo. Se o projeto não bate o baseline do processo atual, não vai pra produção.
"Converteram nossos dados em insights acionáveis. O copilot de análise de crédito virou parte do dia a dia do time — decisões mais rápidas, menos falha humana."
"O agente de atendimento tirou uma fila inteira do time. Cliente é respondido em segundos, e escalada pra humano acontece só quando precisa."
"A extração automática de contratos liberou analistas pra tarefas de maior valor. O que era tarefa de copy-paste virou revisão por exceção."
Nosso time faz um workshop com o seu. Você sai com backlog priorizado, estimativa de esforço e projeção de impacto. O workshop é gratuito e não obriga contratação.